ChatGPT හෝ Microsoft Copilot වැනි AI සහායකයින් භාවිතා කිරීමේ සිට ස්මාර්ට් ඔරලෝසු සමඟ දෛනික යෝග්‍යතා චර්යාවන් නිරීක්ෂණය කිරීම දක්වා බොහෝ පුද්ගලයින් දිනපතා AI පද්ධති හෝ මෙවලම් සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරති. මෙම තාක්ෂණයන් නිසැකවම පහසුව වැඩි දියුණු කරන අතරම දත්ත පෞද්ගලිකත්වය සම්බන්ධයෙන් සැලකිය යුතු ගැටලු ද මතු කරයි.
බටහිර වර්ජිනියා විශ්ව විද්‍යාලයේ සයිබර් ආරක්ෂාව පිළිබඳ සහකාර මහාචාර්ය ක්‍රිස්ටෝපර් රමේසන් / Christopher Ramezan නැගී එන තාක්ෂණයන් සහ විවිධ AI පද්ධති පුද්ගලික දත්ත හසුරුවන ආකාරය මෙන්ම අනාගතය සඳහා වඩාත් ආරක්ෂිත සහ පෞද්ගලිකත්වයට ගරු කරන පද්ධති සංවර්ධනය කළ හැකි ආකාරය අධ්‍යයනය කර ඇත. උත්පාදක AI මෘදුකාංග / generative AI software පෙළ හෝ රූප වැනි නව අන්තර්ගතයන් නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා පුහුණු දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් මත රඳා පවතින බව ඔහු පැහැදිලි කරන අතර පුරෝකථන AI අතීත හැසිරීම් මත පදනම්ව ප්‍රතිඵල පුරෝකථනය කිරීමට දත්ත භාවිතා කරයි. ඔබේ දෛනික පියවර ඉලක්කය සපුරා ගැනීමේ සම්භාවිතාව තක්සේරු කිරීම හෝ ඔබට භුක්ති විඳිය හැකි චිත්‍රපට නිර්දේශ කිරීම වැනි පුද්ගලයන් පිළිබඳ තොරතුරු රැස් කිරීම සඳහා AI වර්ග දෙකම භාවිතා කළ හැකිය.
AI මෙවලම් දත්ත රැස් කරන ආකාරය
ChatGPT සහ Google Gemini වැනි උත්පාදක AI සහායකයින් පරිශීලකයින් ඇතුළත් කරන සියලුම තොරතුරු chat box වෙත රැස් කරන බව රමේසන් පැහැදිලි කරයි. AI ආකෘතිය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා පරිශීලකයින් විසින් ඇතුළත් කරන සෑම ප්‍රශ්නයක්ම, ප්‍රතිචාරයක්ම සහ විමසුමක්ම පටිගත කර, ගබඩා කර, විශ්ලේෂණය කරනු ලැබේ. ආකෘති පුහුණුව සඳහා අන්තර්ගත භාවිතයෙන් ඉවත් වීමට OpenAI පරිශීලකයින්ට විකල්පය ලබා දෙන අතර, එය තවමත් පුද්ගලික දත්ත රැස් කර රඳවා ගන්නා බව ඔහු සඳහන් කරයි. සමහර සමාගම් මෙම දත්ත නිර්නාමික කිරීමට (එනම් එය ලබා දුන් පුද්ගලයින් හඳුනා නොගෙන ගබඩා කිරීමට) කියා සිටියත් දත්ත නැවත හඳුනාගත හැකි අවදානමක් පවතී.
පුරෝකථන AI / Predictive AI
ජනක AI සහායකයින්ට අමතරව, Facebook, Instagram සහ TikTok වැනි සමාජ මාධ්‍ය වේදිකා පුරෝකථන AI ආකෘති පිරිපහදු කිරීම සඳහා ඔවුන්ගේ පරිශීලකයින් පිළිබඳ දත්ත අඛණ්ඩව රැස් කරන බව රමේසන් පැහැදිලි කරයි. සෑම පළ කිරීමක් / very post, ඡායාරූපයක් / photo, වීඩියෝවක් / video, කැමති වීම / like, බෙදා ගැනීම / share සහ අදහස් දැක්වීම / comment (මෙම එක් එක් අංග සමඟ පරිශීලකයින් සම්බන්ධ වීමට ගත කරන කාලය සමඟ) සේවාව භාවිතා කරන සෑම පුද්ගලයෙකුටම පුළුල් ඩිජිටල් පැතිකඩ නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කරන දත්ත ලක්ෂ්‍යයක් ලෙස සේවය කරයි.
තව ද, home speakers, fitness trackers සහ smartwatches ඇතුළු ස්මාර්ට් උපාංග, ජෛවමිතික සංවේදක/ biometric sensors, හඬ හඳුනාගැනීම / voice recognition සහ ස්ථාන ලුහුබැඳීම / location tracking හරහා නිරන්තරයෙන් තොරතුරු රැස් කරන බව රමේසන් සඳහන් කරයි.
රහස්‍යතා ආපසු හැරවීම් / Privacy rollbacks
තෙවන පාර්ශවීය ප්‍රවේශයේ හැකියාව සෞඛ්‍ය මිනුම් සහ පරිශීලක ක්‍රියාකාරකම් රටා නිරීක්ෂණය කරන ස්මාර්ට් ඔරලෝසු සහ fitness trackers දක්වා විහිදේ. බොහෝ රහස්‍යතා විශේෂඥයින් හඬ පටිගත කිරීම්වල cloud storage දත්ත රැස් කිරීමේ ක්‍රමයක් ලෙස සලකන බව රමේසන් සඳහන් කරයි, විශේෂයෙන් එය ඇල්ගොරිතම වැඩි දියුණු කිරීමට හෝ පරිශීලක පැතිකඩ නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කරන විට දැකගත හැකි වේ. සබැඳි පෞද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කිරීමට අදහස් කරන දත්ත රහස්‍යතා නීති සඳහා මෙය සැලකිය යුතු ඇඟවුම් ඇත.
දත්ත පෞද්ගලිකත්වය සඳහා ඇඟවුම් / Implications for data privacy
මෙම වර්ධනයන් AI මෙවලම් දත්ත රැස් කරන, ගබඩා කරන, භාවිතා කරන සහ සම්ප්‍රේෂණය කරන ආකාරය පිළිබඳව පුද්ගලයන්ට සහ රජයන්ට සැලකිය යුතු පෞද්ගලිකත්ව ගැටලු මතු කරයි. ප්‍රධාන ගැටලුව වන්නේ විනිවිදභාවයයි. රැස් කරන දත්ත මොනවාද, එය භාවිතා කරන ආකාරය සහ එයට ප්‍රවේශය ඇත්තේ කාටද යන්න පිළිබඳව බොහෝ අය නොදන්නා බව රමේසන් සඳහන් කරයි.
සමාගම් බොහෝ විට තාක්ෂණික වාග් මාලාවන්ගෙන් පිරුණු සංකීර්ණ රහස්‍යතා ප්‍රතිපත්ති භාවිතා කරන අතර, එමඟින් පුද්ගලයන්ට තමන් එකඟ වන සේවා කොන්දේසි සම්පූර්ණයෙන් අවබෝධ කර ගැනීම අභියෝගාත්මක වේ. තව ද, සාමාන්‍යයෙන් මිනිසුන් මෙම නියමයන් කියවීමට කාලය ගන්නේ නැත; එක් අධ්‍යයනයකින් හෙළි වූයේ පුද්ගලයන් සේවා කොන්දේසි ලේඛනයක් කියවීමට සාමාන්‍යයෙන් තත්පර 73ක් පමණක් වැය කළ බවත්, එය හොඳින් කියවීමට සාමාන්‍යයෙන් මිනිත්තු 29 සිට 32 දක්වා කාලයක් ගත වන බවත් ය.
AI මෙවලම් මගින් රැස් කරන ලද දත්ත මුලින් විශ්වාසදායක සමාගමක් සමඟ ගබඩා කළ හැකි නමුත්, එය එතරම් විශ්වාසදායක නොවන සංවිධාන සමඟ පහසුවෙන් විකිණීමට හෝ බෙදා ගැනීමට හැකිය. AI මෙවලම් මෙන්ම ඒවා ක්‍රියාත්මක කරන සමාගම් සහ එකතු කරන ලද දත්තවලට ප්‍රවේශය ඇති සමාගම් සයිබර් ප්‍රහාර සහ දත්ත කඩකිරීම් වලට ගොදුරු විය හැකි බව රමේසන් පෙන්වා දෙයි. මෙම සිදුවීම් සංවේදී පුද්ගලික තොරතුරු නිරාවරණය කළ හැකි අතර මූල්‍යමය වාසි මගින් පෙළඹවූ සයිබර් අපරාධකරුවන් විසින් හෝ දියුණු අඛණ්ඩ තර්ජන මගින් ක්‍රියාත්මක කළ හැකිය. (බොහෝ විට රාජ්‍ය අනුග්‍රහය ලත් ප්‍රහාරකයින් ජාල සහ පද්ධති හඳුනා නොගෙන රිංගා, විභව බාධාවක් හෝ හානියක් සඳහා තොරතුරු සහ පුද්ගලික දත්ත රැස් කරයි).
AI සහ දත්ත පෞද්ගලිකත්වය මගින් එල්ල වන අභියෝගවලට මුහුණ දීම සඳහා වත්මන් නීති තවමත් විකාශනය වෙමින් පවතින බව රමේසන් අවධාරණය කරයි. දැනට, ඔබ ක්‍රියා කළ යුත්තේ ඕනෑම AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන උපාංගයක් හෝ වේදිකාවක් ඔබගේ යෙදවුම්, හැසිරීම් සහ රටා පිළිබඳ දත්ත රැස් කරන බවට උපකල්පනය කරමිනි.
AI මෙවලම් භාවිතා කිරීම / Utilising AI tools
AI මෙවලම් පුද්ගලයන් පිළිබඳ දත්ත රැස් කරමින් දත්ත රහස්‍යතාව පිළිබඳ නීත්‍යානුකූල ගැටලු මතු කරන අතර ම ඒවා සැලකිය යුතු ප්‍රතිලාභ ද ලබා දෙයි. AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන යෙදුම් මඟින් වැඩ ප්‍රවාහ වැඩි දියුණු කිරීමට, ලෞකික කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සහ වටිනා අවබෝධයක් ලබා දිය හැකිය. කෙසේ වෙතත් මෙම මෙවලම් වෙත සිහිකල්පනාවෙන් හා ප්‍රවේශමෙන් ප්‍රවේශ වීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.
ඔබ ඇතුළත් කරන විමසීම්වලට ප්‍රතිචාර දක්වන උත්පාදක AI වේදිකාවක් භාවිතා කරන විට, නම්, උපන් දින, සමාජ ආරක්ෂණ අංක හෝ නිවසේ ලිපින වැනි පුද්ගලිකව හඳුනාගත හැකි තොරතුරු ඇතුළත් කිරීමෙන් වළකින්නැයි රමේසන් උපදෙස් දෙයි. වෘත්තීය පරිසරයක, වෙළඳ රහස් හෝ වර්ගීකරණය කළ තොරතුරු බෙදා ගැනීමෙන් වැළකී සිටීම ඉතා වැදගත් වේ. සාමාන්‍යයෙන් ප්‍රසිද්ධියේ හෙළි කිරීමට හෝ ප්‍රචාරණය කිරීමට ඔබට පහසු නොවන කිසිවක් විමසීමක ඇතුළත් නොකරන්න. ඔබ ඔබේ විමසුමේ enter එබූ පසු, එම තොරතුරු පාලනය අත්හැර දමනු ලැබේ.
රමේසන් අපට මතක් කර දෙන්නේ බලගන්වන ලද උපාංග නින්දේ දී පවා නිරන්තරයෙන් අවධානයෙන් සිටින බවයි. ඔබට ස්මාර්ට් නිවසක් හෝ කාවැද්දූ උපාංග තිබේ නම්, සංවාදයක් සඳහා පෞද්ගලිකත්වයක් අවශ්‍ය වූ විට ඒවා ක්‍රියා විරහිත කරන්න. පෙනෙන පරිදි අක්‍රිය උපාංගයක් තවමත් ක්‍රියාත්මක වන අතර, අවදි කිරීමේ වචනයක් හෝ සංඥාවක් සඳහා නිරන්තරයෙන් බලා සිටී. උපාංගයක් විසන්ධි කිරීම හෝ එහි බැටරි ඉවත් කිරීම එය සැබවින්ම අක්‍රිය කර ඇති බව සහතික කරයි.
අවසාන වශයෙන් ඔබ භාවිතා කරන උපාංග සහ වේදිකා සමඟ සම්බන්ධ සේවා නියමයන් සහ දත්ත රැස් කිරීමේ ප්‍රතිපත්ති පිළිබඳව හුරුපුරුදු වන්න. ඔබ දැනටමත් එකඟ වී ඇති දේ ගැන ඔබ පුදුමයට පත් විය හැකිය.
මූලාශ්‍රය: indiatvnews.com
